Desarrollo de aplicaciones con SAP Analytics Cloud

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Editorial SAP PRESS

Año / Edición 2025 / 1

Páginas 277

Autores Josef Hampp, Jan Lang

Desarrollo de aplicaciones con SAP Analytics Cloud

¿Está listo para sacar el máximo partido a sus aplicaciones SAP Analytics Cloud? ¡Aprenda a desarrollar, implementar y supervisar aplicaciones analíticas personalizadas con esta práctica guía de scripting! Siga las instrucciones paso a paso y los ejemplos de programación para cada fase del desarrollo. Personalice sus dashboards y aplicaciones con widgets y API, y luego adáptelos a las necesidades de sus usuarios, tanto si está desarrollando aplicaciones de planificación como de inteligencia empresarial. ¡Este es su manual completo para el scripting en SAP Analytics Cloud!

Utilice scripts para desarrollar aplicaciones analíticas personalizadas en SAP Analytics Cloud.
Cree paneles de control complejos, aplicaciones predictivas y aplicaciones de planificación adaptadas a las necesidades de su negocio.
Amplíe sus aplicaciones con widgets estándar, widgets personalizados y API.

Aprenderás sobre:

Fundamentos:
Comprenda los conceptos básicos del modelado de datos, la integración y el diseño de historias en SAP Analytics Cloud. Familiarícese con el lenguaje de scripting y el entorno de desarrollo que utilizará para crear aplicaciones. Aprenda a integrar historias en sitios web y a supervisar el rendimiento de las aplicaciones implementadas.
Inteligencia empresarial y planificación:
Utilice scripts para desarrollar aplicaciones complejas de BI y planificación. Los ejemplos prácticos le enseñarán a conectar sus datos y a utilizar widgets y API estándar para diseñar aplicaciones que se adapten a las necesidades de su empresa. Obtenga más transparencia en sus datos con funciones predictivas.
Widgets personalizados:
¡Adapte sus aplicaciones a sus necesidades con widgets y composites personalizados! Siga las instrucciones paso a paso para crear, implementar e integrar widgets personalizados en sus aplicaciones.

Aspectos Destacados:

Arquitectura
Modelado de datos y conectividad
Entorno de desarrollo
Scripts y asistentes
Aplicaciones de BI
Solicitudes de planificación
Cuadros de mando
Análisis predictivo
Widgets estándar y personalizados
API
Historias
JavaScript

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Introducción
- Estructura de este libro
- Agradecimientos
1 Introducción a la programación de scripts
- 1.1 ¿Qué es la analítica?
- 1.2 Software analítico
  - 1.2.1 Informes
  - 1.2.2 Paneles de control
  - 1.2.3 Paneles de control de autoservicio
  - 1.2.4 Paneles con secuencias de comandos
- 1.3 Posicionamiento de paneles de control con scripts dentro de la estrategia analítica de SAP
  - 1.3.1 Estrategia analítica de SAP
  - 1.3.2 SAP Analytics Cloud
- 1.4 Resumen
2 Conceptos básicos de SAP Analytics Cloud
- 2.1 Arquitectura del entorno del sistema
  - 2.1.1 Panorama de tres sistemas
  - 2.1.2 Cambio a un panorama de dos sistemas
- 2.2 Navegación por los menús y funciones importantes
- 2.3 Integración de datos
  - 2.3.1 Conexiones de datos en vivo
  - 2.3.2 Conexión para importación de datos
  - 2.3.3 Creación de una nueva conexión
- 2.4 Modelado de datos
  - 2.4.1 Conjuntos de datos
  - 2.4.2 Modelos
- 2.5 Historia de las secuencias de comandos en SAP Analytics Cloud
- 2.6 Diferencia entre Historias y Modo Avanzado
  - 2.6.1 Diferencias para los consumidores
  - 2.6.2 Diferencias para los creadores
- 2.7 Entorno de desarrollo
  - 2.7.1 Estructura general
  - 2.7.2 Diseño de una historia
  - 2.7.3 Atajos de teclado para la ayuda de entrada
- 2.8 Autorización para la creación de scripts con SAP Analytics Cloud
- 2.9 Conversión de una historia clásica o aplicación analítica
- 2.10 Resumen
3 Desarrollo de aplicaciones de inteligencia empresarial
- 3.1 Widgets
  - 3.1.1 Widgets del panel
  - 3.1.2 Pestañas
  - 3.1.3 Libros de páginas
  - 3.1.4 Panel de diseño de flujo
  - 3.1.5 Campo de entrada y área de texto
  - 3.1.6 Listas desplegables
  - 3.1.7 Grupos de casillas de verificación y grupos de botones de opción
  - 3.1.8 Botones
  - 3.1.9 Control deslizante simple y control deslizante de rango
  - 3.1.10 Línea de filtro
  - 3.1.11 Cuadros de lista
  - 3.1.12 Interruptor
  - 3.1.13 Ventanas emergentes
- 3.2 Interfaces de programación de aplicaciones
  - 3.2.1 Norma
  - 3.2.2 Contenedor
  - 3.2.3 Gráfico
  - 3.2.4 Fuente de datos
  - 3.2.5 Controles de visualización
  - 3.2.6 Controles avanzados
  - 3.2.7 Controles de entrada
  - 3.2.8 Tabla
  - 3.2.9 Exportación
  - 3.2.10 Marcador
- 3.3 Desarrollo de una historia con guiones para la elaboración de informes
  - 3.3.1 ¿Qué preguntas debo hacerme antes de empezar a desarrollar?
  - 3.3.2 ¿Cómo construyo una historia?
- 3.4 Integración de funciones de análisis predictivo
  - 3.4.1 Descubrimiento inteligente
  - 3.4.2 Búsqueda de información
  - 3.4.3 Información sobre cambios en los datos
- 3.5 Mejores prácticas
- 3.6 Resumen
4 Desarrollo de solicitudes de planificación
- 4.1 Widgets
  - 4.1.1 Comentario
  - 4.1.2 Árbol de factores generadores de valor
  - 4.1.3 Activador de acciones de datos
  - 4.1.4 Disparador de acciones múltiples
  - 4.1.5 Recomendación para el uso de acciones de datos y acciones múltiples
  - 4.1.6 Secuencia de planificación empresarial y consolidación de SAP: activador
- 4.2 Interfaces de programación de aplicaciones
  - 4.2.1 Acción de datos
  - 4.2.2 ODataService
  - 4.2.3 MultiAcción
  - 4.2.4 Planificación
  - 4.2.5 Modelo de planificación
  - 4.2.6 Comentarios sobre la fuente de datos
- 4.3 Conexión de datos para reescribir datos
  - 4.3.1 OData en historias
  - 4.3.2 Configuración de los servicios OData
  - 4.3.3 Lectura de datos desde un servicio OData
- 4.4 Desarrollo de una historia con guiones para la planificación
  - 4.4.1 Preparación de la historia de muestra
  - 4.4.2 Casos de uso de métodos específicos de la interfaz de programación de aplicaciones de planificación
  - 4.4.3 Ejemplos de métodos específicos de la interfaz de programación de aplicaciones del modelo de planificación
  - 4.4.4 Ejemplos de métodos individuales de la interfaz de programación de aplicaciones DataSourceComment
- 4.5 Mejores prácticas
  - 4.5.1 Entrada en la historia de planificación
  - 4.5.2 Asistencia a los usuarios
- 4.6 Resumen
5 widgets personalizados
- 5.1 ¿Qué son los widgets personalizados?
  - 5.1.1 Restricciones
  - 5.1.2 Alojamiento de widgets personalizados
- 5.2 Configuración de widgets personalizados
  - 5.2.1 Documento de referencia del widget personalizado JSON
  - 5.2.2 Componente web JavaScript
  - 5.2.3 Panel de estilo
  - 5.2.4 Panel del constructor
- 5.3 Crear, cargar y eliminar un widget personalizado
  - 5.3.1 Creación de un widget personalizado
  - 5.3.2 Alojamiento de un widget personalizado
  - 5.3.3 Carga de un widget personalizado
  - 5.3.4 Eliminación de widgets personalizados
- 5.4 Ejemplo de un widget personalizado: el cuadro de colores
  - 5.4.1 Archivo JSON del widget personalizado
  - 5.4.2 Componente web JavaScript
  - 5.4.3 Componente web JavaScript del panel de estilo
  - 5.4.4 Componente web JavaScript del panel de construcción
- 5.5 Widgets personalizados en dispositivos móviles
  - 5.5.1 Activación de widgets personalizados para dispositivos móviles
  - 5.5.2 Reconocimiento del dispositivo final
  - 5.5.3 Consejos útiles para desarrollar widgets personalizados para dispositivos móviles
- 5.6 Exportación de widgets personalizados
- 5.7 Mejores prácticas
- 5.8 Resumen
6 Historias de aprovisionamiento y operación con scripting
- 6.1 Compartir historias en SAP Analytics Cloud
  - 6.1.1 Compartir y administrar contenido
  - 6.1.2 Gestión del ciclo de vida
- 6.2 Incorporación de historias en sitios web
  - 6.2.1 Incrustar una historia
  - 6.2.2 Incorporación de una aplicación web
- 6.3 Monitoreo del desempeño
  - 6.3.1 Herramienta de análisis del rendimiento
  - 6.3.2 Herramienta de referencia
  - 6.3.3 Estadísticas y análisis
  - 6.3.4 Estadísticas y análisis de acciones de datos
  - 6.3.5 Ventana emergente para analizar el rendimiento del script
  - 6.3.6 Herramientas de desarrollo y depuradores para navegadores
- 6.4 Mejores prácticas para el rendimiento
  - 6.4.1 Pausar las actualizaciones
  - 6.4.2 Carga en segundo plano
  - 6.4.3 Inicialización de widgets al arrancar
- 6.5 Resumen
7 Perspectivas
- 7.1 Hoja de ruta
- 7,2 julios
- 7.3 Resumen
Bibliografía importante
2 Los autores
Índice

Application Development with SAP Analytics Cloud

Ready to make the most of your SAP Analytics Cloud applications? Learn to develop, deploy, and monitor custom analytical applications with this practical scripting guide! Follow step-by-step instructions and programming examples for each stage of development. Customize your dashboards and applications with widgets and APIs, and then adapt them to the needs of your users, whether you’re developing planning or business intelligence applications. This is your complete handbook to scripting in SAP Analytics Cloud!

Use scripting to develop custom analytical applications in SAP Analytics Cloud
Create complex dashboards, predictive applications, and planning applications tailored to your business needs
Extend your applications with standard widgets, custom widgets, and APIs

You'll learn about:

Fundamentals:
Understand the basics of data modeling, integration, and story design in SAP Analytics Cloud. Get to know the scripting language and the development environment you’ll use to build applications. Learn to embed stories in websites and monitor the performance of deployed applications.
Business Intelligence and Planning:
Use scripting to develop complex BI and planning applications. Practical examples teach you to connect your data and use standard widgets and APIs to design apps that fit your business needs. Get more transparency into your data with predictive functions.
Custom Widgets:
Tailor your applications to your requirements with customized widgets and composites! Follow step-by-step instructions for creating, deploying, and integrating custom widgets into your applications.

Key Highlights:

Architecture
Data modeling and connectivity
Development environment
Scripts and wizards
BI applications
Planning applications
Dashboards
Predictive analytics
Standard and custom widgets
APIs
Stories
JavaScript

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Introduction
- Structure of This Book
- Acknowledgments
1 Introduction to Scripting
- 1.1 What Is Analytics?
- 1.2 Analytical Software
  - 1.2.1 Reports
  - 1.2.2 Dashboards
  - 1.2.3 Self-Service Dashboards
  - 1.2.4 Dashboards with Scripting
- 1.3 Positioning Dashboards with Scripting within SAP’s Analytics Strategy
  - 1.3.1 SAP’s Analytics Strategy
  - 1.3.2 SAP Analytics Cloud
- 1.4 Summary
2 Basics of SAP Analytics Cloud
- 2.1 Architecture of the System Landscape
  - 2.1.1 Three-System Landscape
  - 2.1.2 Change to a Two-System Landscape
- 2.2 Menu Navigation and Important Functions
- 2.3 Data Integration
  - 2.3.1 Live Data Connections
  - 2.3.2 Data Import Connection
  - 2.3.3 Creating a New Connection
- 2.4 Data Modeling
  - 2.4.1 Datasets
  - 2.4.2 Models
- 2.5 History of Scripting in SAP Analytics Cloud
- 2.6 Difference between Stories and Advanced Mode
  - 2.6.1 Differences for Consumers
  - 2.6.2 Differences for Creators
- 2.7 Development Environment
  - 2.7.1 General Structure
  - 2.7.2 Design of a Story
  - 2.7.3 Keyboard Shortcuts for Input Help
- 2.8 Authorization for Scripting with SAP Analytics Cloud
- 2.9 Conversion of a Classic Story or Analytic Application
- 2.10 Summary
3 Development of Business Intelligence Applications
- 3.1 Widgets
  - 3.1.1 Panel Widgets
  - 3.1.2 Tab Strips
  - 3.1.3 Page Books
  - 3.1.4 Flow Layout Panel
  - 3.1.5 Input Field and Text Area
  - 3.1.6 Dropdown Lists
  - 3.1.7 Checkbox Groups and Radio Button Groups
  - 3.1.8 Buttons
  - 3.1.9 Simple Sliders and Range Sliders
  - 3.1.10 Filter Line
  - 3.1.11 List Boxes
  - 3.1.12 Switch
  - 3.1.13 Popups
- 3.2 Application Programming Interfaces
  - 3.2.1 Standard
  - 3.2.2 Container
  - 3.2.3 Chart
  - 3.2.4 Datasource
  - 3.2.5 Visualization Controls
  - 3.2.6 Advanced Controls
  - 3.2.7 Input Controls
  - 3.2.8 Table
  - 3.2.9 Export
  - 3.2.10 Bookmark
- 3.3 Developing a Story with Scripting for Reporting
  - 3.3.1 What Questions Do I Ask Myself Before Development?
  - 3.3.2 How Do I Build a Story?
- 3.4 Integration of Predictive Analytics Functions
  - 3.4.1 Smart Discovery
  - 3.4.2 Search to Insight
  - 3.4.3 Data Change Insights
- 3.5 Best Practices
- 3.6 Summary
4 Development of Planning Applications
- 4.1 Widgets
  - 4.1.1 Comment
  - 4.1.2 Value Driver Tree
  - 4.1.3 Data Action Trigger
  - 4.1.4 Multi Action Trigger
  - 4.1.5 Recommendation for the Use of Data Actions and Multi Actions
  - 4.1.6 SAP Business Planning and Consolidation Planning Sequence Trigger
- 4.2 Application Programming Interfaces
  - 4.2.1 DataAction
  - 4.2.2 ODataService
  - 4.2.3 MultiAction
  - 4.2.4 Planning
  - 4.2.5 PlanningModel
  - 4.2.6 DataSourceComments
- 4.3 Data Connection for Writing Back Data
  - 4.3.1 OData in Stories
  - 4.3.2 Setting Up OData Services
  - 4.3.3 Reading Data from an OData Service
- 4.4 Developing a Story with Scripting for Planning
  - 4.4.1 Preparation of the Sample Story
  - 4.4.2 Use Cases of Specific Methods of the Planning Application Programming Interface
  - 4.4.3 Examples of Specific Methods of the PlanningModel Application Programming Interface
  - 4.4.4 Examples of Individual Methods of the DataSourceComment Application Programming Interface
- 4.5 Best Practices
  - 4.5.1 Entry into the Planning Story
  - 4.5.2 Assistance for Users
- 4.6 Summary
5 Custom Widgets
- 5.1 What Are Custom Widgets?
  - 5.1.1 Restrictions
  - 5.1.2 Hosting Custom Widgets
- 5.2 Setup of Custom Widgets
  - 5.2.1 JSON Custom Widget Reference Document
  - 5.2.2 JavaScript Web Component
  - 5.2.3 Styling Panel
  - 5.2.4 Builder Panel
- 5.3 Creating, Uploading, and Removing a Custom Widget
  - 5.3.1 Creation of a Custom Widget
  - 5.3.2 Hosting a Custom Widget
  - 5.3.3 Uploading a Custom Widget
  - 5.3.4 Deleting Custom Widgets
- 5.4 An Example of a Custom Widget: The Colored Box
  - 5.4.1 JSON File of the Custom Widget
  - 5.4.2 JavaScript Web Component
  - 5.4.3 Styling Panel JavaScript Web Component
  - 5.4.4 Builder Panel JavaScript Web Component
- 5.5 Custom Widgets on Mobile Devices
  - 5.5.1 Activation of Custom Widgets for Mobile Devices
  - 5.5.2 Recognizing the End Device
  - 5.5.3 Useful Tips for Developing Custom Widgets for Mobile Devices
- 5.6 Exporting Custom Widgets
- 5.7 Best Practices
- 5.8 Summary
6 Provision and Operation Stories with Scripting
- 6.1 Sharing Stories within SAP Analytics Cloud
  - 6.1.1 Sharing and Managing Content
  - 6.1.2 Lifecycle Management
- 6.2 Embedding Stories in Websites
  - 6.2.1 Embedding a Story
  - 6.2.2 Embedding a Web Application
- 6.3 Performance Monitoring
  - 6.3.1 Performance Analysis Tool
  - 6.3.2 Benchmark Tool
  - 6.3.3 Statistics and Analysis
  - 6.3.4 Data Action Statistics and Analysis
  - 6.3.5 Popup to Analyze the Script Performance
  - 6.3.6 Browser Development Tools and Debuggers
- 6.4 Best Practices for Performance
  - 6.4.1 Pausing Updates
  - 6.4.2 Loading in the Background
  - 6.4.3 Widget Initialization at Startup
- 6.5 Summary
7 Outlook
- 7.1 Roadmap
- 7.2 Joule
- 7.3 Summary
Important Literature
2 The Authors
Index

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