Generación de informes con SAP S/4HANA - El manual práctico para usuarios clave

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Editorial SAP PRESS

Año / Edición 2026 / 1

Páginas 376

Autores Philip Burgmair, Jan-Eric Fechtelkord, Dominik Herrmann, Alina Klein, Sebastian Kramer, Jan Merkel, Mark Mrosek, Karin Thormählen, Florian Wilhelm

Generación de informes con SAP S/4HANA

¡Aprovecha todas las posibilidades que ofrece la generación de informes en SAP S/4HANA! Este manual práctico te muestra cómo trabajar con Embedded Analytics, personalizar informes estándar y crear tus propios análisis. Conocerá las aplicaciones Fiori más importantes para Finanzas, Control de Gestión y Logística, y aprenderá a analizar, visualizar y compartir datos con otros. Ya sean mosaicos de KPI, consultas personalizadas o tableros en SAP Analytics Cloud, aquí encontrará todas las instrucciones para su trabajo diario con la generación de informes.

Desde Embedded Analytics, pasando por SAP Analytics Cloud, hasta Joule
Aplicaciones y ejemplos para áreas clave de la empresa
Personalizar informes estándar y crear análisis propios

Aprenderás sobre:

Generación de informes en todas las áreas funcionales clave:
Conozca las aplicaciones clave de SAP Fiori para su trabajo diario: desde el análisis de asientos contables en Finanzas, pasando por el desempeño de los centros de costo en Control de Gestión, hasta el análisis de inventario en Logística. Aprenderá a realizar comparaciones entre lo planeado y lo real, a supervisar la liquidez, a evaluar el desempeño de los proveedores y a analizar las órdenes de producción.
Generar sus propios informes sin conocimientos de programación:
Aprenda a personalizar las aplicaciones estándar, predefinir filtros y adaptar las visualizaciones. Cree sus propias consultas, defina métricas calculadas y publique sus propios mosaicos de KPI. Así podrá diseñar sus informes a la medida de sus necesidades.
Análisis de autoservicio e información basada en IA:
¿Quiere sacar aún más provecho de sus datos? Conecte SAP Analytics Cloud con SAP S/4HANA o explore las funciones de IA de Joule for Analytical Insights para obtener análisis de datos automatizados y recomendaciones inteligentes.

Aspectos Destacados:

Comprender el análisis integrado
SAP Fiori Launchpad
Finanzas y control de gestión
Gestión de materiales y compras
Producción y gestión de calidad
Cuadros de mando de gestión
Crear consultas personalizadas
Diseñar mosaicos de KPI
Ampliar vistas CDS
Integrar SAP Analytics Cloud
Desarrollar historias y paneles
Joule para obtener información analítica

Ver Tabla de Contenidos Completa

Introducción
1 ¿Qué es el análisis integrado?
- 1.1 Análisis integrado
  - 1.1.1 La diferencia con el reporting clásico de SAP
  - 1.1.2 Datos en tiempo real en el Modelo de Datos Virtual
  - 1.1.3 ¿Cuándo usar el análisis integrado y cuándo SAP Analytics Cloud?
- 1.2 Su espacio de trabajo: SAP Fiori Launchpad
  - 1.2.1 Estructura y navegación
  - 1.2.2 Personalización según su rol
  - 1.2.3 Cómo usar la búsqueda de manera efectiva
- 1.3 Aplicaciones analíticas de SAP Fiori
  - 1.3.1 Páginas de resumen
  - 1.3.2 Aplicaciones de KPI e informes
  - 1.3.3 Páginas de listas analíticas
  - 1.3.4 Aplicaciones multidimensionales
  - 1.3.5 Aplicaciones del marco de ruta de análisis
  - 1.3.6 Desglose y filtros
2 Generación de informes en el área de finanzas
- 2.1 Contabilidad general
  - 2.1.1 Partidas individuales en el libro mayor
  - 2.1.2 Visualización de los saldos de las cuentas de mayor
  - 2.1.3 Análisis del balance y la cuenta de resultados
- 2.2 Contabilidad de clientes
  - 2.2.1 Resumen de partidas pendientes
  - 2.2.2 Administración de cuentas por cobrar vencidas
  - 2.2.3 Análisis de los plazos de cobro (días de ventas pendientes)
  - 2.2.4 Comportamiento de pago de los clientes
- 2.3 Contabilidad de proveedores
  - 2.3.1 Administración de cuentas por pagar
  - 2.3.2 Supervisar el aprovechamiento de los descuentos
  - 2.3.3 Evaluación de proveedores
  - 2.3.4 Preparar el ciclo de pagos
- 2.4 Contabilidad de activos fijos
  - 2.4.1 Análisis del cuadro de activos fijos
  - 2.4.2 Supervisar las amortizaciones
  - 2.4.3 Control de inversiones
- 2.5 Gestión de liquidez
  - 2.5.1 Situación financiera diaria
  - 2.5.2 Pronóstico de liquidez
  - 2.5.3 Administración de cuentas bancarias
- 2.6 Gestión de crédito
  - 2.6.1 Visión general de la gestión de crédito
  - 2.6.2 Evaluación de riesgos
  - 2.6.3 Supervisión de los límites de crédito
3 Reportes en el control de gestión
- 3.1 Contabilidad de centros de costo
  - 3.1.1 Administración de centros de costo
  - 3.1.2 Comparaciones entre lo planeado y lo real
  - 3.1.3 Análisis de desviaciones
- 3.2 Órdenes internas
  - 3.2.1 Análisis de órdenes
  - 3.2.2 Monitoreo del presupuesto fuera de los centros de costo
- 3.3 Planificación de costos de productos
  - 3.3.1 Estimaciones de costos de materiales
  - 3.3.2 Comparación de variantes de cálculo
- 3.4 Contabilidad de objetos de costo
  - 3.4.1 Análisis de costos de fabricación
  - 3.4.2 Cálculo del margen de contribución
  - 3.4.3 Seguimiento de los costos de los proyectos
- 3.5 Cálculo de resultados
  - 3.5.1 Análisis de rentabilidad
  - 3.5.2 Informes por segmentos
  - 3.5.3 Rentabilidad por cliente
- 3.6 Control de gastos generales
  - 3.6.1 Análisis de gastos generales
  - 3.6.2 Comprender el reparto y la distribución
- 3.7 Contabilidad predictiva
  - 3.7.1 ¿Qué es la contabilidad predictiva?
  - 3.7.2 Casos de aplicación en la práctica
4 Reportes en logística y la cadena de suministro
- 4.1 Gestión de materiales
  - 4.1.1 Análisis de inventario
  - 4.1.2 Identificación de artículos de baja rotación
  - 4.1.3 Optimización de inventarios
- 4.2 Compras
  - 4.2.1 Análisis de pedidos
  - 4.2.2 Desempeño de los proveedores
  - 4.2.3 Detectar compras no autorizadas
- 4.3 Administración de inventario
  - 4.3.1 Resumen del inventario
  - 4.3.2 Ocupación de espacios de almacenamiento
  - 4.3.3 Análisis de las diferencias de inventario
- 4.4 Producción
  - 4.4.1 Análisis de órdenes de fabricación
  - 4.4.2 Utilización de la capacidad
  - 4.4.3 Desperdicio y reelaboración
- 4.5 Gestión de calidad
  - 4.5.1 Resultados de las pruebas
  - 4.5.2 Análisis de reclamaciones
  - 4.5.3 Calidad de los proveedores
- 4.6 Ventas
  - 4.6.1 Análisis de pedidos de clientes
  - 4.6.2 Pedidos pendientes
  - 4.6.3 Cumplimiento de entregas
- 4.7 Mantenimiento
  - 4.7.1 Análisis de órdenes de mantenimiento
  - 4.7.2 Disponibilidad de los equipos
  - 4.7.3 Costos de mantenimiento
5 Informes transversales
- 5.1 Cuadros de mando de gestión
  - 5.1.1 Cuadros de mando de gestión en SAP Fiori y páginas de resumen
  - 5.1.2 Control de indicadores basado en KPI
- 5.2 Informes de cumplimiento y auditoría
  - 5.2.1 Registros de auditoría y análisis de cambios
  - 5.2.2 Evaluaciones de cumplimiento y anomalías
- 5.3 Análisis de procesos
  - 5.3.1 Indicadores de desempeño de procesos
  - 5.3.2 Análisis de los tiempos de procesamiento
- 5.4 Consolidación y reportes del grupo empresarial
  - 5.4.1 Informes multiempresariales
  - 5.4.2 Conciliación entre empresas
6 Herramientas de informes para usuarios clave
- 6.1 Modelo de datos virtual
- 6.2 Adaptación de aplicaciones estándar
  - 6.2.1 Barra de filtros y variantes
  - 6.2.2 Mostrar y ocultar campos
  - 6.2.3 Personalizar visualizaciones
  - 6.2.4 Aplicaciones personalizadas
- 6.3 Indicadores clave de desempeño
  - 6.3.1 Grupos
  - 6.3.2 Creación de un indicador de rendimiento clave (KPI)
  - 6.3.3 Creación de un catálogo de KPI
  - 6.3.4 Crear y copiar KPI
  - 6.3.5 Alerta de KPI
- 6.4 Creación de informes
  - 6.4.1 Desglose genérico
  - 6.4.2 Página de lista analítica
- 6.5 Crear consultas analíticas propias
  - 6.5.1 Seleccionar la base de datos
  - 6.5.2 Selección de campos
  - 6.5.3 Diseño de la consulta
  - 6.5.4 Filtros y parámetros
  - 6.5.5 Funciones de fecha
  - 6.5.6 Publicación
  - 6.5.7 Rendimiento
- 6.6 Análisis multidimensionales con FPM_BICS_OVP
- 6.7 Transporte
- 6.8 Colaboración con desarrolladores
7 Herramientas de generación de informes para desarrolladores
- 7.1 Vistas CDS definidas por el usuario
  - 7.1.1 Desarrollo en Eclipse
  - 7.1.2 Creación de una vista CDS
  - 7.1.3 Selección de datos
  - 7.1.4 Vistas de agregación
  - 7.1.5 Asociaciones
  - 7.1.6 Parámetros
  - 7.1.7 Determinación de indicadores
  - 7.1.8 Compartir y probar una vista
  - 7.1.9 Ampliar vistas
- 7.2 Consultas analíticas
  - 7.2.1 Insertar campos
  - 7.2.2 Parámetros
  - 7.2.3 Indicadores
- 7.3 Navegación mediante Intents
- 7.4 Objetos de ajuste de SAP HANA
- 7.5 Otras herramientas
- 7.6 Autorizaciones
8 Análisis de autoservicio con SAP Analytics Cloud
- 8.1 SAP Analytics Cloud y su integración en la familia de productos de BI de SAP
- 8.2 Integración de SAP Analytics Cloud y SAP S/4HANA
  - 8.2.1 Conexión en tiempo real frente a importación
  - 8.2.2 Elegir el enfoque adecuado
- 8.3 Historias
  - 8.3.1 Incorporar datos de SAP S/4HANA
  - 8.3.2 Crear historias
  - 8.3.3 Diseñar la visualización de las historias
  - 8.3.4 Cuadros de mando interactivos
- 8.4 Crear cálculos personalizados y complementos
  - 8.4.1 Indicadores calculados
  - 8.4.2 Editor de cálculos
- 8.5 Planificación y simulación
  - 8.5.1 Análisis de escenarios
  - 8.5.2 Tablas de planificación
  - 8.5.3 Actualización en SAP S/4HANA
- 8.6 Compartir y publicar historias
  - 8.6.1 Autorizaciones
  - 8.6.2 Publicar para la gerencia
9 Joule para análisis
- 9.1 ¿Qué es Joule?
- 9.2 Joule en la práctica: insights analíticos
- 9.3 Joule para tareas de generación de informes
- 9.4 Joule y SAP Analytics Cloud
- 9.5 Limitaciones y mejores prácticas
- 9.6 Perspectivas: el futuro de la IA en la generación de informes
Resumen de las aplicaciones SAP Fiori
El equipo de autores
Índice

Reporting mit SAP S/4HANA

Nutzen Sie alle Möglichkeiten des Reportings in SAP S/4HANA! Dieses Praxishandbuch zeigt Ihnen, wie Sie mit Embedded Analytics arbeiten, Standard-Reports anpassen und eigene Auswertungen erstellen. Sie lernen die wichtigsten Fiori-Apps für Finance, Controlling und Logistik kennen und erfahren, wie Sie Daten analysieren, visualisieren und mit anderen teilen. Ob KPI-Kacheln, benutzerdefinierte Queries oder Dashboards in SAP Analytics Cloud – hier finden Sie alle Anleitungen für Ihren Reporting-Alltag.

Von Embedded Analytics über SAP Analytics Cloud bis hin zu Joule
Apps und Beispiele für zentrale Unternehmensbereiche
Standard-Reports individualisieren und eigene Analysen erstellen

Du lernst etwas über:

Reporting in allen wichtigen Fachbereichen:
Lernen Sie die zentralen SAP-Fiori-Apps für Ihre tägliche Arbeit kennen: Von der Journal Entry Analysis im Finanzwesen über Cost Center Performance im Controlling bis zur Inventory Analysis in der Logistik. Sie erfahren, wie Sie Plan-Ist-Vergleiche durchführen, die Liquidität überwachen, die Lieferantenperformance bewerten und Produktionsaufträge analysieren.
Eigene Auswertungen ohne Programmierkenntnisse:
Lernen Sie, wie Sie Standard-Apps personalisieren, Filter vordefinieren und Visualisierungen anpassen. Erstellen Sie eigene Queries, definieren Sie berechnete Kennzahlen und veröffentlichen Sie eigene KPI-Kacheln. So gestalten Sie Ihr Reporting passgenau für Ihre Anforderungen.
Self-Service Analytics und KI-gestützte Insights:
Sie wollen noch mehr aus Ihren Daten herausholen? Verbinden Sie SAP Analytics Cloud mit SAP S/4HANA oder erkunden Sie die KI-Funktionen von Joule for Analytical Insights für automatisierte Datenanalysen und intelligente Empfehlungen.

Aus dem Inhalt:

Embedded Analytics verstehen
SAP Fiori Launchpad
Finanzwesen und Controlling
Materialwirtschaft und Einkauf
Produktion und Qualitätsmanagement
Management Dashboards
Benutzerdefinierte Queries erstellen
KPI-Kacheln gestalten
CDS-Views erweitern
SAP Analytics Cloud einbinden
Stories und Dashboards entwickeln
Joule for Analytical Insights

Komplettes Inhaltsverzeichnis

Einleitung
1 Was ist Embedded Analytics?
- 1.1 Embedded Analytics
  - 1.1.1 Der Unterschied zum klassischen SAP-Reporting
  - 1.1.2 Echtzeitdaten im Virtual Data Model
  - 1.1.3 Wann Embedded Analytics, wann SAP Analytics Cloud?
- 1.2 Ihr Arbeitsplatz – SAP Fiori Launchpad
  - 1.2.1 Aufbau und Navigation
  - 1.2.2 Personalisierung für Ihre Rolle
  - 1.2.3 Suche effektiv nutzen
- 1.3 Analytische SAP-Fiori-Apps
  - 1.3.1 Overview Pages
  - 1.3.2 KPI- und Report-Apps
  - 1.3.3 Analytical List Pages
  - 1.3.4 Multidimensionale Apps
  - 1.3.5 Analysis-Path-Framework-Anwendungen
  - 1.3.6 Drill-down und Filter
2 Reporting im Finanzwesen
- 2.1 Hauptbuchhaltung
  - 2.1.1 Einzelposten im Hauptbuch
  - 2.1.2 Anzeige der Sachkontensalden
  - 2.1.3 Analyse der Bilanz/GuV
- 2.2 Debitorenbuchhaltung
  - 2.2.1 Übersicht offener Posten
  - 2.2.2 Überfällige Forderungen verwalten
  - 2.2.3 Forderungslaufzeiten (Days Sales Outstanding) analysieren
  - 2.2.4 Zahlungsverhalten von Kunden
- 2.3 Kreditorenbuchhaltung
  - 2.3.1 Offene Verbindlichkeiten verwalten
  - 2.3.2 Skontoausnutzung überwachen
  - 2.3.3 Lieferantenbewertung
  - 2.3.4 Zahlungslauf vorbereiten
- 2.4 Anlagenbuchhaltung
  - 2.4.1 Analyse des Anlagengitters
  - 2.4.2 Abschreibungen überwachen
  - 2.4.3 Investitionscontrolling
- 2.5 Liquiditätsmanagement
  - 2.5.1 Tagesfinanzstatus
  - 2.5.2 Liquiditätsprognose
  - 2.5.3 Verwaltung von Bankkonten
- 2.6 Kreditmanagement
  - 2.6.1 Überblick über das Kreditmanagement
  - 2.6.2 Risikobewertung
  - 2.6.3 Kreditlimits überwachen
3 Reporting im Controlling
- 3.1 Kostenstellenrechnung
  - 3.1.1 Kostenstellen verwalten
  - 3.1.2 Plan-Ist-Vergleiche
  - 3.1.3 Abweichungsanalysen
- 3.2 Innenaufträge
  - 3.2.1 Auftragsanalyse
  - 3.2.2 Budgetmonitoring außerhalb von Kostenstellen
- 3.3 Produktkostenplanung
  - 3.3.1 Material Cost Estimates
  - 3.3.2 Kalkulationsvarianten vergleichen
- 3.4 Kostenträgerrechnung
  - 3.4.1 Fertigungskostenanalyse
  - 3.4.2 Deckungsbeitragsrechnung
  - 3.4.3 Projektkosten tracken
- 3.5 Ergebnisrechnung
  - 3.5.1 Profitabilitätsanalyse
  - 3.5.2 Segmentberichterstattung
  - 3.5.3 Kundenrentabilität
- 3.6 Gemeinkostencontrolling
  - 3.6.1 Gemeinkostenanalyse
  - 3.6.2 Umlage und Verteilung nachvollziehen
- 3.7 Predictive Accounting
  - 3.7.1 Was ist Predictive Accounting?
  - 3.7.2 Anwendungsfälle in der Praxis
4 Reporting in der Logistik und der Supply Chain
- 4.1 Materialwirtschaft
  - 4.1.1 Bestandsanalyse
  - 4.1.2 Slow-Moving Items identifizieren
  - 4.1.3 Bestandsoptimierung
- 4.2 Einkauf
  - 4.2.1 Bestellanalyse
  - 4.2.2 Lieferantenperformance
  - 4.2.3 Maverick Buying erkennen
- 4.3 Lagerverwaltung
  - 4.3.1 Lagerbestandsübersicht
  - 4.3.2 Lagerplatzbelegung
  - 4.3.3 Inventurdifferenzen analysieren
- 4.4 Produktion
  - 4.4.1 Fertigungsauftragsanalyse
  - 4.4.2 Kapazitätsauslastung
  - 4.4.3 Ausschuss und Nacharbeit
- 4.5 Qualitätsmanagement
  - 4.5.1 Prüfergebnisse
  - 4.5.2 Reklamationsanalyse
  - 4.5.3 Lieferantenqualität
- 4.6 Vertrieb
  - 4.6.1 Kundenauftragsanalyse
  - 4.6.2 Auftragsrückstände
  - 4.6.3 Liefertreue
- 4.7 Instandhaltung
  - 4.7.1 Wartungsauftragsanalyse
  - 4.7.2 Anlagenverfügbarkeit
  - 4.7.3 Wartungskosten
5 Bereichsübergreifendes Reporting
- 5.1 Management-Dashboards
  - 5.1.1 Management-Dashboards in SAP Fiori und Overview Pages
  - 5.1.2 KPI-basierte Kennzahlensteuerung
- 5.2 Compliance- und Audit-Reporting
  - 5.2.1 Audit Trails und Änderungsanalysen
  - 5.2.2 Compliance-Auswertungen und Auffälligkeiten
- 5.3 Prozessanalysen
  - 5.3.1 Process Performance Indicators
  - 5.3.2 Durchlaufzeiten analysieren
- 5.4 Konsolidierung und Konzern-Reporting
  - 5.4.1 Multi-Company-Reports
  - 5.4.2 Intercompany-Abstimmung
6 Reporting-Werkzeuge für Key User
- 6.1 Virtuelles Datenmodell
- 6.2 Anpassung von Standard-Apps
  - 6.2.1 Filterleiste und Varianten
  - 6.2.2 Felder ein- und ausblenden
  - 6.2.3 Visualisierungen anpassen
  - 6.2.4 Personalisierte Apps
- 6.3 Key Performance Indicators
  - 6.3.1 Gruppen
  - 6.3.2 Anlage einer KPI-Kennzahl
  - 6.3.3 Aufbau eines KPI-Katalogs
  - 6.3.4 KPIs anlegen und kopieren
  - 6.3.5 KPI-Alert
- 6.4 Berichte erstellen
  - 6.4.1 Generischer Drill-down
  - 6.4.2 Analytical List Page
- 6.5 Eigene analytische Abfragen erstellen
  - 6.5.1 Datenbasis auswählen
  - 6.5.2 Feldauswahl
  - 6.5.3 Query-Design
  - 6.5.4 Filtern und Parameter
  - 6.5.5 Datumsfunktionen
  - 6.5.6 Veröffentlichung
  - 6.5.7 Performance
- 6.6 Multidimensionale Auswertungen mit FPM_BICS_OVP
- 6.7 Transportwesen
- 6.8 Zusammenarbeit mit Entwickler*innen
7 Reporting-Werkzeuge für Entwickler*innen
- 7.1 Benutzerdefinierte CDS-Views
  - 7.1.1 Entwicklung in Eclipse
  - 7.1.2 Anlage eines CDS-Views
  - 7.1.3 Datenselektion
  - 7.1.4 Aggregations-Views
  - 7.1.5 Assoziationen
  - 7.1.6 Parameter
  - 7.1.7 Kennzahlen ermitteln
  - 7.1.8 View freigeben und testen
  - 7.1.9 Extend Views
- 7.2 Analytical Querys
  - 7.2.1 Felder einfügen
  - 7.2.2 Parameter
  - 7.2.3 Kennzahlen
- 7.3 Navigation über Intents
- 7.4 SAP-HANA-Tuning-Objekte
- 7.5 Weitere Werkzeuge
- 7.6 Berechtigungen
8 Self-Service Analytics mit SAP Analytics Cloud
- 8.1 Die SAP Analytics Cloud und Einordnung in die BI-Produktwelt von SAP
- 8.2 Integration von SAP Analytics Cloud und SAP S/4HANA
  - 8.2.1 Live-Verbindung versus Import
  - 8.2.2 Den richtigen Ansatz wählen
- 8.3 Storys
  - 8.3.1 Daten aus SAP S/4HANA einbinden
  - 8.3.2 Storys anlegen
  - 8.3.3 Story-Visualisierung gestalten
  - 8.3.4 Interaktive Dashboards
- 8.4 Benutzerdefinierte Berechnungen und Add-ons anlegen
  - 8.4.1 Berechnete Kennzahlen
  - 8.4.2 Berechnungseditor
- 8.5 Planung und Simulation
  - 8.5.1 What-If-Analysen
  - 8.5.2 Planungstabellen
  - 8.5.3 Writeback nach SAP S/4HANA
- 8.6 Storys teilen und veröffentlichen
  - 8.6.1 Berechtigungen
  - 8.6.2 Für das Management veröffentlichen
9 Joule für Analytics
- 9.1 Was ist Joule?
- 9.2 Joule in der Praxis: Analytical Insights
- 9.3 Joule für Reporting-Aufgaben
- 9.4 Joule und SAP Analytics Cloud
- 9.5 Grenzen und Best Practices
- 9.6 Ausblick: Die Zukunft von KI im Reporting
A SAP-Fiori-Apps im Überblick
Das Autorenteam
Index

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Generación de informes con SAP S/4HANA - El manual práctico para usuarios clave

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