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Editorial SAP PRESS

Año / Edición 2024 / 3

Páginas 421

Autores Abassin Sidiq

SAP Analytics Cloud

¡Descubra la próxima generación de BI con esta guía de SAP Analytics Cloud! Introduzca sus datos en el sistema y vea qué modelos de datos utilizar en cada situación. A continuación, aprenda sobre las historias: cómo crear visualizaciones para ellas, publicarlas y mejorarlas. Con información ampliada sobre la historia unificada, el catálogo de análisis y los modelos de planificación, esta edición totalmente actualizada es su ventanilla única para todas sus necesidades de SAP Analytics Cloud.

Tu guía completa sobre SAP Analytics Cloud
Conéctese a fuentes de datos y cree historias, visualizaciones y paneles de control.
Desarrollar modelos de planificación, modelos predictivos y aplicaciones analíticas.

Aprenderás sobre:

Historias y paneles de control:
Aprenda a crear una historia, desde el diseño de gráficos utilizando formatos condicionales y jerarquías hasta la implementación de filtros y marcadores. Para necesidades de BI más complejas, aprenda a utilizar scripts para crear paneles personalizados.
Planificación financiera:
Cree presupuestos, planes y previsiones en SAP Analytics Cloud. Desarrolle un modelo de planificación, introduzca datos en él y, a continuación, mejore el modelo para su caso de uso específico.
Integración y configuración de datos:
Configure SAP Analytics Cloud y conéctese a las fuentes de datos para comenzar el proceso de modelado. Tanto si utiliza conexiones de datos en tiempo real como si obtiene sus datos de una fuente local o en la nube, encontrará las instrucciones paso a paso que necesita.

Aspectos Destacados:

Modelado de datos
Historias
Visualizaciones
Cuadros de mando
Planificación financiera
Diseñador de análisis
Catálogo de análisis
Sala de juntas digital de SAP
Centro de análisis de SAP
Integración de datos
Administración

Ver Tabla de Contenidos Completa

Prefacio
- Objetivo de este libro
- Público objetivo
- Estructura de este libro
- Recursos adicionales
- Agradecimientos
1 Introducción
- 1.1 ¿Qué es la analítica?
- 1.2 Estrategia de datos y análisis de SAP
  - 1.2.1 Pilares fundamentales de la estrategia de datos y análisis de SAP
  - 1.2.2 Comparación entre soluciones basadas en la nube y soluciones locales
  - 1.2.3 ¿Cómo encaja SAP Datasphere?
- 1.3 Descripción general de SAP Analytics Cloud
  - 1.3.1 Áreas funcionales
  - 1.3.2 Interfaz de usuario y funcionalidad básica
- 1.4 Arquitectura
- 1.5 Versiones independientes e integradas de SAP Analytics Cloud
- 1.6 Resumen
2 Integración de datos
- 2.1 Fuentes de datos compatibles con SAP Analytics Cloud
  - 2.1.1 Fuentes de datos para conexiones en vivo
  - 2.1.2 Fuentes de datos para conexiones de importación
- 2.2 Tipos de conexión
  - 2.2.1 Conexiones en vivo
  - 2.2.2 Conexiones de importación
  - 2.2.3 Elección del tipo de conexión
- 2.3 Escenarios de integración para conexiones en vivo
  - 2.3.1 Conexiones directas a través del intercambio de recursos entre orígenes
  - 2.3.2 Conexiones a través de túneles
  - 2.3.3 Conexiones a través de proxies inversos
- 2.4 Escenarios de integración para conexiones de importación
  - 2.4.1 Conexiones a fuentes de datos locales
  - 2.4.2 Importar conexiones a fuentes de datos en la nube
- 2.5 Resumen
3 Navegación y administración
- 3.1 Navegación por la pantalla de inicio y el menú principal
- 3.2 Primeros pasos para administradores
  - 3.2.1 Usuarios e inicio de sesión único
  - 3.2.2 Fuentes y estructuras de datos
  - 3.2.3 Concepto operativo
  - 3.2.4 Panorama del sistema
- 3.3 Herramientas de administración
  - 3.3.1 Seguridad
  - 3.3.2 Transporte
  - 3.3.3 Sistema
  - 3.3.4 Administración
  - 3.3.5 Estructura de archivos y carpetas
  - 3.3.6 Red de contenido
  - 3.3.7 Administración del espacio de trabajo
- 3.4 Creación de conexiones
- 3.5 Resumen
4 Modelado de datos
- 4.1 ¿Por qué utilizar modelos de datos?
- 4.2 Tipos de modelos de datos
  - 4.2.1 Conjuntos de datos
  - 4.2.2 Modelos analíticos
  - 4.2.3 Modelos de planificación
  - 4.2.4 Modelos integrados
- 4.3 Creación de modelos mediante la importación de datos
  - 4.3.1 Creación de un modelo
  - 4.3.2 Creación de expresiones
  - 4.3.3 Ejecución de transformaciones
  - 4.3.4 Creación de jerarquías
  - 4.3.5 Creación de versiones
- 4.4 Creación de modelos a partir de fuentes de datos en tiempo real
- 4.5 Edición de modelos en el modelador
  - 4.5.1 Áreas del modelador
  - 4.5.2 Edición de modelos
- 4.6 Resumen
5 Inteligencia empresarial: visualizaciones y paneles de control
- 5.1 ¿Qué son las historias?
- 5.2 Creación de historias
  - 5.2.1 Páginas
  - 5.2.2 Exploración clásica de datos y sus primeros gráficos
  - 5.2.3 Lanzar una nueva historia
  - 5.2.4 Interfaz de la historia
- 5.3 Creación, edición y formato de gráficos
  - 5.3.1 Creación de un nuevo gráfico
  - 5.3.2 Añadir más gráficos
  - 5.3.3 Formato condicional
  - 5.3.4 Mostrar variaciones
  - 5.3.5 Otras funcionalidades del gráfico
  - 5.3.6 Definición de colores
  - 5.3.7 Formateo de gráficos
  - 5.3.8 Jerarquías
- 5.4 Creación, edición y formato de tablas
- 5.5 Mapas geográficos
- 5.6 Textos, lectores RSS y otros elementos
- 5.7 Cómo interactúan los espectadores con las historias
  - 5.7.1 Filtros
  - 5.7.2 Controles de entrada de dimensiones y medidas
  - 5.7.3 Interacciones con gráficos
- 5.8 Cálculos
  - 5.8.1 Cuentas calculadas
  - 5.8.2 Dimensiones calculadas
- 5.9 Diseño de la historia
- 5.10 Compartir y publicar historias
  - 5.10.1 Compartir, exportar y publicar historias
  - 5.10.2 Publicación en dispositivos móviles
- 5.11 Funcionalidades adicionales de la historia
  - 5.11.1 Creación de un modelo integrado dentro de una historia
  - 5.11.2 Plantillas de historias
  - 5.11.3 Mezcla
  - 5.11.4 Comentarios
  - 5.11.5 Marcadores
- 5.12 Modo de visualización de historias optimizado
- 5.13 Resumen
6 Planificación
- 6.1 Planificación en SAP Analytics Cloud
  - 6.1.1 Entrada de datos y gestión de versiones
  - 6.1.2 Planificación dentro de las historias
  - 6.1.3 Herramientas de planeación
- 6.2 Creación y configuración de un modelo de planificación
  - 6.2.1 Creación de una tabla de conversión de divisas
  - 6.2.2 Creación de un modelo de datos maestro
  - 6.2.3 Carga de datos transaccionales en el modelo
  - 6.2.4 Configuración de un modelo de planificación
- 6.3 Funcionalidad específica para la planificación
  - 6.3.1 Versiones e introducción de datos
  - 6.3.2 Distribución de valores
  - 6.3.3 Asignaciones
  - 6.3.4 Páginas de cuadrícula
  - 6.3.5 Árbol de factores generadores de valor
  - 6.3.6 Acciones con datos
  - 6.3.7 Calendario
- 6.4 Resumen
7 Análisis predictivo
- 7.1 ¿Qué es el análisis predictivo?
- 7.2 Asistencia inteligente
  - 7.2.1 Descubrimiento inteligente
  - 7.2.2 Información inteligente
  - 7.2.3 Búsqueda para obtener información
  - 7.2.4 Visualizaciones R
  - 7.2.5 Pronósticos automáticos para series temporales
  - 7.2.6 Agrupación inteligente
- 7.3 Smart Predict: Escenarios predictivos
  - 7.3.1 Series temporales
  - 7.3.2 Regresiones y clasificaciones
- 7.4 Resumen
8 Entorno de desarrollo avanzado
- 8.1 Historia de las historias y aplicaciones
- 8.2 Creación de aplicaciones
  - 8.2.1 Entorno de desarrollo
  - 8.2.2 Creación de nuevos elementos de aplicación
- 8.3 Widgets personalizados
- 8.4 Resumen
9 Sala de juntas digital de SAP
- 9.1 ¿Qué es SAP Digital Boardroom?
- 9.2 Creación de salas de juntas
  - 9.2.1 Tipos de salas de juntas
  - 9.2.2 Uso de gráficos en una sala de juntas
  - 9.2.3 Creación de una agenda
  - 9.2.4 Creación de un panel de control
- 9.3 Recomendaciones de hardware
- 9.4 Resumen
10 SAP Analytics Hub y el catálogo de análisis para SAP Analytics Cloud
- 10.1 ¿Qué es SAP Analytics Hub?
- 10.2 Configuración y creación de contenido
  - 10.2.1 Cabina de mando de SAP Analytics Hub
  - 10.2.2 Modo de edición y gestión de contenidos
- 10.3 Catálogo de análisis
  - 10.3.1 Añadir contenido al catálogo de Analytics
  - 10.3.2 Navegación por el catálogo de análisis
- 10.4 Resumen
El autor
Índice

SAP Analytics Cloud

Discover the next generation of BI with this guide to SAP Analytics Cloud! Get your data into the system and see which data models to use in which situations. Next, learn about stories—how to create visualizations for them, publish them, and enhance them. With expanded information on the unified story, analytics catalog, and planning models, this fully updated edition is your one-stop shop for all your SAP Analytics Clouds needs!

Your all-in-one guide to SAP Analytics Cloud
Connect to data sources and create stories, visualizations, and dashboards
Develop planning models, predictive models, and analytical applications

You'll learn about:

Stories and Dashboards:
Walk through creating a story, from designing charts using conditional formatting and hierarchies to implementing filters and bookmarks. For more complex BI needs, learn to use scripting to build custom dashboards.
Financial Planning:
Create budgets, plans, and forecasts in SAP Analytics Cloud. Develop a planning model, inject data into it, and then enhance the model for your specific use case.
Data Integration and Configuration:
Set up SAP Analytics Cloud and connect to data sources to begin the modeling process. Whether you’ll use live data connections or get your data from an on-premise or cloud source, you’ll find the step-by-step instructions you need.

Key Highlights:

Data modeling
Stories
Visualizations
Dashboards
Financial planning
Analytics designer
Analytics catalog
SAP Digital Boardroom
SAP Analytics Hub
Data integration
Administration

View Full Table of Contents

Preface
- Objective of This Book
- Target Audience
- Structure of This Book
- Additional Resources
- Acknowledgments
1 Introduction
- 1.1 What Is Analytics?
- 1.2 SAP’s Data and Analytics Strategy
  - 1.2.1 Core Pillars of SAP’s Data and Analytics Strategy
  - 1.2.2 Comparing Cloud-Based and On-Premise Solutions
  - 1.2.3 How Does SAP Datasphere Fit In?
- 1.3 Overview of SAP Analytics Cloud
  - 1.3.1 Functional Areas
  - 1.3.2 User Interface and Core Functionality
- 1.4 Architecture
- 1.5 Standalone and Embedded Versions of SAP Analytics Cloud
- 1.6 Summary
2 Data Integration
- 2.1 Data Sources Supported by SAP Analytics Cloud
  - 2.1.1 Data Sources for Live Connections
  - 2.1.2 Data Sources for Import Connections
- 2.2 Connection Types
  - 2.2.1 Live Connections
  - 2.2.2 Import Connections
  - 2.2.3 Choosing a Connection Type
- 2.3 Integration Scenarios for Live Connections
  - 2.3.1 Direct Connections via Cross-Origin Resource Sharing
  - 2.3.2 Connections via Tunnels
  - 2.3.3 Connections via Reverse Proxies
- 2.4 Integration Scenarios for Import Connections
  - 2.4.1 Connections to On-Premise Data Sources
  - 2.4.2 Import Connections to Cloud Data Sources
- 2.5 Summary
3 Navigation and Administration
- 3.1 Navigating the Home Screen and Main Menu
- 3.2 First Steps for Administrators
  - 3.2.1 Users and Single Sign-On
  - 3.2.2 Data Sources and Structures
  - 3.2.3 Operational Concept
  - 3.2.4 System Landscape
- 3.3 Administration Tools
  - 3.3.1 Security
  - 3.3.2 Transport
  - 3.3.3 System
  - 3.3.4 Administration
  - 3.3.5 Files and Folder Structure
  - 3.3.6 Content Network
  - 3.3.7 Workspace Management
- 3.4 Creating Connections
- 3.5 Summary
4 Data Modeling
- 4.1 Why Use Data Models?
- 4.2 Types of Data Models
  - 4.2.1 Datasets
  - 4.2.2 Analytical Models
  - 4.2.3 Planning Models
  - 4.2.4 Embedded Models
- 4.3 Creating Models by Importing Data
  - 4.3.1 Creating a Model
  - 4.3.2 Creating Expressions
  - 4.3.3 Executing Transformations
  - 4.3.4 Creating Hierarchies
  - 4.3.5 Creating Versions
- 4.4 Creating Models from Live Data Sources
- 4.5 Editing Models in the Modeler
  - 4.5.1 Areas of the Modeler
  - 4.5.2 Editing Models
- 4.6 Summary
5 Business Intelligence: Visualizations and Dashboards
- 5.1 What Are Stories?
- 5.2 Creating Stories
  - 5.2.1 Pages
  - 5.2.2 Classic Data Exploration and Your First Charts
  - 5.2.3 Launch a New Story
  - 5.2.4 Story Interface
- 5.3 Creating, Editing, and Formatting Charts
  - 5.3.1 Creating a New Chart
  - 5.3.2 Adding More Charts
  - 5.3.3 Conditional Formatting
  - 5.3.4 Showing Variances
  - 5.3.5 Other Chart Functionalities
  - 5.3.6 Defining Colors
  - 5.3.7 Formatting Charts
  - 5.3.8 Hierarchies
- 5.4 Creating, Editing, and Formatting Tables
- 5.5 Geo Maps
- 5.6 Texts, RSS Readers, and Other Elements
- 5.7 How Viewers Interact with Stories
  - 5.7.1 Filters
  - 5.7.2 Dimension and Measure Input Controls
  - 5.7.3 Chart Interactions
- 5.8 Calculations
  - 5.8.1 Calculated Accounts
  - 5.8.2 Calculated Dimensions
- 5.9 Story Design
- 5.10 Sharing and Publishing Stories
  - 5.10.1 Sharing, Exporting, and Publishing Stories
  - 5.10.2 Publishing to Mobile Devices
- 5.11 Additional Story Functionalities
  - 5.11.1 Creating an Embedded Model within a Story
  - 5.11.2 Story Templates
  - 5.11.3 Blending
  - 5.11.4 Comments
  - 5.11.5 Bookmarks
- 5.12 Optimized Story View Mode
- 5.13 Summary
6 Planning
- 6.1 Planning in SAP Analytics Cloud
  - 6.1.1 Data Entry and Version Management
  - 6.1.2 Planning within Stories
  - 6.1.3 Planning Tools
- 6.2 Creating and Setting Up a Planning Model
  - 6.2.1 Creating a Currency Conversion Table
  - 6.2.2 Creating a Master Data Model
  - 6.2.3 Uploading Transactional Data to the Model
  - 6.2.4 Setting Up a Planning Model
- 6.3 Planning-Specific Functionality
  - 6.3.1 Versions and Data Entry
  - 6.3.2 Distributing Values
  - 6.3.3 Allocations
  - 6.3.4 Grid Pages
  - 6.3.5 Value Driver Tree
  - 6.3.6 Data Actions
  - 6.3.7 Calendar
- 6.4 Summary
7 Predictive Analytics
- 7.1 What Is Predictive Analytics?
- 7.2 Smart Assist
  - 7.2.1 Smart Discovery
  - 7.2.2 Smart Insights
  - 7.2.3 Search to Insight
  - 7.2.4 R Visualizations
  - 7.2.5 Automatic Forecasts for Time Series
  - 7.2.6 Smart Grouping
- 7.3 Smart Predict: Predictive Scenarios
  - 7.3.1 Time Series
  - 7.3.2 Regressions and Classifications
- 7.4 Summary
8 Advanced Development Environment
- 8.1 The History of Stories and Applications
- 8.2 Creating Applications
  - 8.2.1 Development Environment
  - 8.2.2 Creating New Application Elements
- 8.3 Custom Widgets
- 8.4 Summary
9 SAP Digital Boardroom
- 9.1 What Is SAP Digital Boardroom?
- 9.2 Creating Boardrooms
  - 9.2.1 Boardroom Types
  - 9.2.2 Using Charts in a Boardroom
  - 9.2.3 Creating an Agenda
  - 9.2.4 Creating a Dashboard
- 9.3 Hardware Recommendations
- 9.4 Summary
10 SAP Analytics Hub and the Analytics Catalog for SAP Analytics Cloud
- 10.1 What Is SAP Analytics Hub?
- 10.2 Setup and Content Creation
  - 10.2.1 SAP Analytics Hub Cockpit
  - 10.2.2 Edit Mode and Content Management
- 10.3 Analytics Catalog
  - 10.3.1 Adding Content to the Analytics Catalog
  - 10.3.2 Browsing the Analytics Catalog
- 10.4 Summary
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Index

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SAP Analytics Cloud

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